31 · 在线实验：从回放到隔离执行
先提供可观察学习，再逐步开放真实模型与代码。
本站原创入门导读与合成教学示例。原始资料核实：2026-09-05。建议先读：30 · 模型网关、提供商与预算。
理解概念
在线实验分三层：离线回放展示固定轨迹；浏览器执行做轻量确定性练习；服务端实时运行接入模型和隔离工具。回放应清楚标记为示例，不能伪装成实时模型结果。浏览器 Python 可用 Web Worker 保持界面响应，但需要独立来源、网络限制与资源控制。
公开执行任意代码需要独立沙箱或微虚拟机、临时文件系统、出口白名单、CPU/内存/时长限制及清理机制。当前网站适合担任 CMS 与控制台；外部执行器承担长期或不可信任务。实时运行前先完成学生身份、配额、队列、取消与追踪。
一个最小例子
| 实验 | 输入 | 可观察结果 |
|---|---|---|
| 工具调用 | 合成作业 JSON | 参数校验与工具结果 |
| RAG | 三段规则与问题 | 检索片段、引用与拒答 |
| Agent Loop | 目标与步数预算 | 每步事件与停止原因 |
| 安全 | 合成注入文本 | 被拒动作与权限记录 |
这些是实施设计；本篇不表示实时实验服务已开通。
动手练习
选一个实验，先制作不用模型的完整回放数据。定义输入区、运行按钮、事件流、费用、取消和验收结果，再列出实时版新增的服务。
验收与预期结果
学习者能解释每一步发生了什么；离线与实时状态显著区分。浏览器刷新后仍能取回运行状态，预算耗尽立即停止新调用。
- 我能解释输入、过程与结果。
- 我保留了一个失败例与运行记录。
常见误区
不要把网站进程当作陌生代码执行器，也不要把个人电脑的管理接口直接暴露给公开学生运行。
延伸阅读
以下是相关方向的原始资料；本站练习不是官方课程作业或逐字翻译。
理解需要时间，记录让每一步都有迹可循。
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