一个高中生的公开学习实验。

从一个高中生的问题开始

当 AI 能回答越来越多问题时，我更想知道：它怎样从“回答”走向“行动”？AgentDIY 是一个记录这种探索的公开学习空间。

我们在做什么

• 围绕 Stanford CS329Z 整理自学导读，补上 Python、API、JSON 等先修基础。
• 用中文解释概念，保留英文术语和原始资料链接。
• 做小而可检查的实验，记录过程、错误和边界。
• 把笔记、项目设计和资源整理成能持续更新的知识库。

怎样使用这个网站

第一次来，可以先看课程地图，再进入先修章节。已经会 Python 的同学，可以直接阅读 Agent Loop 与评估章节。每篇文章可以收藏，每个章节可以在这台设备上记录完成状态。

开放与归属

本站是独立的学生自学项目，与 Stanford 没有官方隶属关系。课程名称及原始材料归各自权利人；本站导读与原始课程清楚区分。视频使用平台官方播放器，原站链接始终保留。

参与共建

欢迎带着具体的小贡献加入：纠正一段不清楚的解释、提出一个失败案例、补充一个可靠来源，或者分享一次可复现的实验。共建入口上线后将在这里公布。