Agent 自学指南/AN OPEN LEARNING NOTEBOOK
把好奇心，
写成代码。
一个中国高中生的 AI Agent 公开学习实验
从 Stanford CS329Z 开始，记录学习、做实验、踩坑与成长，慢慢铺出一条适合中国中学生的 AI / Agent 自学路径。
独立学习 · 公开记录36 篇知识笔记 / 9 个模块
WATCH & LEARN观看短课
Agent 入门短课
Agent自学指南的四个短视频课程。打开播放器，选择一段开始学习。
01 / THE MAIN COURSE全部课程
当前主线课程
CS329Z↗
Season 01 · 跟 Stanford 学 AI Agent
一门课程，一组实验，一份持续生长的学习记录。
02 / A PATH, NOT A RACE完整学习路线
把大问题，
拆成下一小步。
从能运行的最小实验开始。
每个阶段，都有可以检查的学习产物。
04 / FIELD NOTES全部学习日志
记录理解，
也记录困惑。
刚刚读懂的概念，没跑通的代码，
以及下一次想试的办法。
01学习提纲02学习提纲03实验准备
Week 1 · 到底什么算 Agent？
从定义出发，梳理 Agent 与传统程序、Chatbot 的区别。
Week 2 · 为什么 Tool Calling 还不等于 Agent？
工具调用是能力，循环与状态决定这份能力怎样使用。
Week 3 · 跑通一个 Agent Loop
给第一次循环实验准备一份可复查的记录表。
I am learning in public
把学习过程变成公共知识，让更多人看见，也让自己走得更远。
05 / THE WORKSHOP全部项目
06 / OPEN RESOURCES资源库
开放资源
LEARN IN PUBLIC. BUILD TOGETHER.你的下一步，
一起学习你的下一步，
也可以是我们的起点。
带着一个问题、一段代码，或者一篇笔记，加入这场公开学习实验。