工具清单
从 Python 到项目协作,只选择当前实验需要的工具。
Python
用于编写实验、处理数据和调用 API。先掌握函数、模块、异常与虚拟环境。
Git
为代码留下可回退的历史。每次提交只做一件清楚的事,在说明中写出为什么修改。
MCP
学习工具与应用之间的标准接口。先从一个只读工具开始,确认参数、返回值与权限。
使用工具前先问
当前问题需要它吗?它替我省去了什么?如果不用它,是否更容易理解系统?不要为了把工具清单变长而增加依赖。
理解需要时间,记录让每一步都有迹可循。
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