YOUR LEARNING PATH

五个阶段，走向你的第一个 Agent。

从哪里出发都可以。选择当前适合自己的阶段，读一篇、做一次，再继续。

Python / API / JSON / Embedding

Tool Use / ReAct / Memory

RAG / MCP / Workflow / Agent Loop

Evals / Prompt Injection / Reliability

Build a real Agent for school life

先修基础

读懂函数、循环和一次 API 请求，为后面的实验打好基础。

用一次具体的请求，理解 URL、参数、JSON、响应与异常。

理解目标、工具、反馈与状态，判断什么时候需要 Agent。

从 Chatbot 出发，找出一个最小 Agent 还需要什么。

从头搭建有限步数的循环，用小实验理解检索与记忆。

给每次行动留下记录，给循环设置明确的停止条件。

将检索到的材料与模型已有知识区分开。

设计失败用例、限制工具权限，让实验结果可检查。

把“好像能用”变成一份可复查的测试结果。

把身边的问题缩小，完成一个别人也能用的小项目。

从身边的问题出发，把第一个项目缩小到可以交付。