Stanford · Fall 2026 / 课程

CS329Z: Engineering AI Agents

从基础组件走向完整系统,理解 AI Agent 的构建、优化与评估。

RAGTool UseAgent LoopMemoryMulti-AgentEvalsSafety
YouTube · Stanford CS329A Self-Improving AI Agents | Part 1 | Course Overview前往原站观看

为什么从这门课开始

Stanford CS329Z 是面向 Agent 工程的课程。2026 年秋季课程计划从 9 月 23 日开始,材料将随课程发布。本站先提供自主编写的先修与概念导读,帮助中学生建立进入课程所需的基础。

自学的顺序

先理解程序如何请求外部服务,再理解模型如何选择工具。之后把工具、观察结果与停止条件串成循环,最后用明确的测试任务评估系统。

开始前需要什么

  • 能读懂 Python 函数、条件与循环。
  • 了解 JSON 的对象与数组。
  • 愿意记录每一次实验的输入、输出与错误。

如何跟读

下方章节是 AgentDIY 自学编排,不是 Stanford 已发布视频的目录。官方材料与日期以课程官网为准;有可用视频后,可在对应章节中观看。

原始资料与课程官网cs329z.stanford.edu

自学章节 6 篇

本站编写的先修导读,按建议顺序阅读。

理解需要时间,记录让每一步都有迹可循。

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