36 · 十二周学习与项目计划
每周 4–6 小时的建议安排,以产物与验收推动学习。
如何安排
这是一份建议节奏,不是完成承诺。编程经验不足时把前两周扩展为四周;每周先读、再做、再记。32 篇核心教程与 4 篇导航资料覆盖从基础到首个可维护 Agent 项目的路径,后续按实际实验不断补充。
十二周路线
| 周 | 阅读 | 本周产物 | 验收重点 |
|---|---|---|---|
| 1 | 01–02 | 作业 JSON 校验器 | 正常与异常输入 |
| 2 | 03–04 | 数据集与实验记录 | 指标分母、可复现 |
| 3 | 05–08 | 模型能力与方案选择笔记 | 基线与边界 |
| 4 | 09–12 | 有限步数假模型 Agent | 错误、停止与状态 |
| 5 | 13–14 | 小型公开规则索引 | 切块、版本、权限 |
| 6 | 15–16 | 有引用的问答原型 | 无答案与冲突 |
| 7 | 17–20 | 可恢复工作流 | 检查点与审批 |
| 8 | 21–24 | 20 条评估与安全报告 | 重复运行与越权测试 |
| 9 | 25–27 | 单 / 多 Agent 对照实验 | 质量、成本、限制 |
| 10 | 28–30 | 部署与预算设计 | 密钥、限流、回滚 |
| 11 | 31–32 | 校园助理初版 | 五类完整流程 |
| 12 | 32–34 | 同学复现与公开复盘 | 独立验收与原文对照 |
每周完成清单
- 写清本周解决的问题与先修。
- 独立运行至少一个小例子,记录环境与输入。
- 主动构造一个失败,解释首次错误在哪里。
- 对照原始资料,区分作者结论与自己的推测。
- 保存产物、结果与下一步,避免只有学习时长。
分支建议
偏研究:完成 21–27 篇后深入 CS329A 与生成模型课程,补机器学习、概率与优化。
偏工程:完成 28–32 篇后深入 CMU 生产工程课程,补数据库、分布式系统与软件测试。
偏产品:保持规则基线与只读工具,先观察学习者是否能解释并复现,再决定是否建设实时实验平台。
理解需要时间,记录让每一步都有迹可循。
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