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36 · 十二周学习与项目计划

每周 4–6 小时的建议安排,以产物与验收推动学习。

课程、论文与学习导航原创导读

如何安排

这是一份建议节奏,不是完成承诺。编程经验不足时把前两周扩展为四周;每周先读、再做、再记。32 篇核心教程与 4 篇导航资料覆盖从基础到首个可维护 Agent 项目的路径,后续按实际实验不断补充。

十二周路线

周阅读本周产物验收重点
101–02作业 JSON 校验器正常与异常输入
203–04数据集与实验记录指标分母、可复现
305–08模型能力与方案选择笔记基线与边界
409–12有限步数假模型 Agent错误、停止与状态
513–14小型公开规则索引切块、版本、权限
615–16有引用的问答原型无答案与冲突
717–20可恢复工作流检查点与审批
821–2420 条评估与安全报告重复运行与越权测试
925–27单 / 多 Agent 对照实验质量、成本、限制
1028–30部署与预算设计密钥、限流、回滚
1131–32校园助理初版五类完整流程
1232–34同学复现与公开复盘独立验收与原文对照

每周完成清单

  • 写清本周解决的问题与先修。
  • 独立运行至少一个小例子,记录环境与输入。
  • 主动构造一个失败,解释首次错误在哪里。
  • 对照原始资料,区分作者结论与自己的推测。
  • 保存产物、结果与下一步,避免只有学习时长。

分支建议

偏研究:完成 21–27 篇后深入 CS329A 与生成模型课程,补机器学习、概率与优化。

偏工程:完成 28–32 篇后深入 CMU 生产工程课程,补数据库、分布式系统与软件测试。

偏产品:保持规则基线与只读工具,先观察学习者是否能解释并复现,再决定是否建设实时实验平台。

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理解需要时间,记录让每一步都有迹可循。

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