20 · 长任务、检查点与人工审批

本站原创入门导读与合成教学示例。原始资料核实：2026-09-05。建议先读：19 · 常见工作流模式与取舍。

理解概念

长任务不能依赖浏览器连接始终在线。服务端为每次运行建立持久状态与事件序列；浏览器只展示进度。检查点记录已完成步骤、产物位置和待执行动作，恢复时先核对外部副作用，避免重复执行。

人工审批应该针对具体动作：收件人、内容、金额或文件差异。批准后如果动作内容变了，原批准应失效。暂停不等于失败，取消也不一定撤销已经完成的外部操作；界面必须真实说明。

一个最小例子

{
  "run_id": "demo-run-001",
  "status": "awaiting_approval",
  "step": 4,
  "proposed_action": "create_calendar_draft",
  "payload_hash": "示例：实际实现使用内容哈希",
  "approved_at": null,
  "completed_event_seq": 7
}

建议状态：queued、running、awaiting_approval、completed、failed、cancelled、budget_exhausted。

动手练习

模拟运行到第 4 步断网，再重新打开页面。设计从最后事件序号恢复显示的接口；在批准前修改草稿，验证必须重新审批。

验收与预期结果

同一个运行不会重复扣费或重复写入；页面能显示等待原因。审批记录绑定动作内容与操作者。

• 我能解释输入、过程与结果。
• 我保留了一个失败例与运行记录。

常见误区

“你已经授权这个 Agent”不能替代每次高影响动作的具体范围。检查点也可能含敏感数据，需限定访问与保留期限。

延伸阅读

以下是相关方向的原始资料；本站练习不是官方课程作业或逐字翻译。

• Carnegie Mellon · CMU MLiP / AI Engineering
• Anthropic · Effective context engineering for AI agents

课程状态与先修说明 · 核心术语